Искусственный интеллект в помощь нейрохирургам
Новое исследование, проведенное Калифорнийским университетом в Сан-Франциско и Мичиганским университетом, показало, что использование искусственного интеллекта (ИИ) помогает нейрохирургам выявлять раковую ткань, которая может быть не видна во время операции по удалению опухоли головного мозга.
Известно, что опухоли головного мозга могут вырасти из невидимых раковых клеток. Когда опухоли головного мозга рецидивируют, выживаемость снижается, и пациенты с наиболее летальным типом опухоли часто умирают в течение года. Это связано с тем, что раковая ткань остается после первоначальной операции и продолжает расти, иногда даже быстрее, чем первоначальная опухоль.
«Этот метод улучшит нашу способность выявлять опухоли и, как мы надеемся, улучшит выживаемость из-за удаления добавленной опухоли. Эта модель предоставляет врачам точную и клинически действенную диагностическую информацию в режиме реального времени в течение нескольких секунд после биопсии ткани»,- говорит Шон Херви-Джампер, доктор медицинских наук, старший автор Отделения неврологической хирургии Калифорнийского университета в Сан-Франциско и Института нейронаук Вейля.
Система искусственного интеллекта «обучена» на наборе данных, содержащем более 11 000 образцов опухолей и 4 миллионах микроскопических изображений. Это позволяет ИИ классифицировать изображения и различать опухолевую и здоровую ткань с высокой степенью точности. Нейрохирурги получают диагностическую информацию за 10 секунд, что позволяет им при необходимости продолжить операцию.
Этот метод дает новую надежду на повышение выживаемости у пациентов с опухолями головного мозга. Подобные методы искусственного интеллекта будут тестироваться также в операциях по лечению рака молочной железы, легких, простаты, а также головы и шеи.
Известно, что опухоли головного мозга могут вырасти из невидимых раковых клеток. Когда опухоли головного мозга рецидивируют, выживаемость снижается, и пациенты с наиболее летальным типом опухоли часто умирают в течение года. Это связано с тем, что раковая ткань остается после первоначальной операции и продолжает расти, иногда даже быстрее, чем первоначальная опухоль.
В ходе исследования нейрохирурги изучили образцы опухолей у 220 пациентов с диффузной глиомой высокой и низкой степени злокачественности, наиболее распространенным типом опухоли головного мозга у взрослых. Они обнаружили, что у 3,8% пациентов, которым был применен новый метод (FastGlioma), остались ткани высокого риска, по сравнению с 24% пациентов, для которых инструмент не применялся. Технология работает быстрее и точнее, чем текущие стандарты методов лечения опухолей, и может быть распространена на другие диагнозы опухолей головного мозга у детей и взрослых.
«Этот метод улучшит нашу способность выявлять опухоли и, как мы надеемся, улучшит выживаемость из-за удаления добавленной опухоли. Эта модель предоставляет врачам точную и клинически действенную диагностическую информацию в режиме реального времени в течение нескольких секунд после биопсии ткани»,- говорит Шон Херви-Джампер, доктор медицинских наук, старший автор Отделения неврологической хирургии Калифорнийского университета в Сан-Франциско и Института нейронаук Вейля.
Система искусственного интеллекта «обучена» на наборе данных, содержащем более 11 000 образцов опухолей и 4 миллионах микроскопических изображений. Это позволяет ИИ классифицировать изображения и различать опухолевую и здоровую ткань с высокой степенью точности. Нейрохирурги получают диагностическую информацию за 10 секунд, что позволяет им при необходимости продолжить операцию.
Этот метод дает новую надежду на повышение выживаемости у пациентов с опухолями головного мозга. Подобные методы искусственного интеллекта будут тестироваться также в операциях по лечению рака молочной железы, легких, простаты, а также головы и шеи.